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Call n° : CDM BP

Régulièrement sur les réseaux sociaux, la même rengaine revient : le coût en eau d'une requête sur ChatGPT. Après les GW comme unité de calcul de puissance des GPU, le litre pour le coût environnemental des IA génératives ?

Selon certains, une requête « consommerait 50 cl d'eau ». Partons de ce postulat. Selon Sam Altman, ChatGPT aurait plus de 800 millions d'utilisateurs actifs par semaine pour 2,5 milliards de requêtes par jour. Cela donnerait donc 1,25 milliard de litres (1 250 000 m³) d'eau par jour, ou encore 450 millions de m³ d'eau sur l'année.

À titre de comparaison, Microsoft annonce des prélèvements de 10,4 millions de m³ d'eau en 2024 au niveau mondial (5,8 millions en Amérique du Nord). Selon l'USGS (United States Geological Survey), la consommation des États-Unis en 2015 était de 322 milliards de gallons (1,2 milliard de m³ d'eau) par jour, soit 450 milliards de m³ par an.
Régulièrement sur les réseaux sociaux, la même rengaine revient : le coût en eau d'une requête sur ChatGPT. Après les GW comme unité de calcul de puissance des GPU, le litre pour le coût environnemental des IA génératives ?

Selon certains, une requête « consommerait 50 cl d'eau ». Partons de ce postulat. Selon Sam Altman, ChatGPT aurait plus de 800 millions d'utilisateurs actifs par semaine pour 2,5 milliards de requêtes par jour. Cela ...

Intelligence artificielle ; Environnement

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- 239 p.
Call n° : CDM BP

Hier, les IA génératives comme ChatGPT et Midjourney pouvaient répondre à des mails et dessiner un Pikachu façon Van Gogh ; c'était déjà du jamais vu. Aujourd'hui, elles peuvent créer des sites web, monter des campagnes de marketing digital ou encore assister les chercheurs dans la conception de nouvelles molécules. Si les possibilités sont ahurissantes, l'impact sur nos métiers et notre façon de les exercer l'est tout autant.
Comment s'approprier ces nouvelles IA pour en faire de véritables alliées qui stimuleront créativité, productivité et compétitivité? Comment concilier leurs bénéfices avec les impératifs éthiques et juridiques inhérents à leur utilisation croissante dans notre quotidien professionnel ? Philippe Nadeau et Kathleen Jobin ont perçu très tôt le potentiel de ces IA génératives. Dans cet ouvrage, ils expliquent leur fonctionnement, les principaux modèles sur lesquels elles reposent et les façons de les utiliser.
Hier, les IA génératives comme ChatGPT et Midjourney pouvaient répondre à des mails et dessiner un Pikachu façon Van Gogh ; c'était déjà du jamais vu. Aujourd'hui, elles peuvent créer des sites web, monter des campagnes de marketing digital ou encore assister les chercheurs dans la conception de nouvelles molécules. Si les possibilités sont ahurissantes, l'impact sur nos métiers et notre façon de les exercer l'est tout autant.
Comment s...

Marketing ; Intelligence artificielle ; Technologies de l'information et de la communication ; Mutations technologiques ; Robotisation

Plan de classement : DIV

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- 287 p.
Call n° : CDM BP

Le travail n'est pas un concept isolé, il ne peut s'appréhender que dans un contexte économique, technologique, social, culturel. Les évolutions sur ces plans sont permanentes et considérables et le travail demain, quand le digital ne sera plus discuté mais inclus dans notre nouveau « normal », revêtira des habits très différents de ceux qu'il porte aujourd'hui. Nous sommes entrés dans cette transition, il est alors possible d'en imaginer les prochaines étapes.L'ouvrage, dont l'objectif est de démythifier le digital, analyse les évolutions des forces s'exerçant sur le contexte du travail et leurs impacts dont : l'Intelligence Artificielle appliquée, les neurosciences appliquées, l'évolution de la société vers plus de proximités et de contrôles, l'émergence d'un nouveau statut de l'entreprise.
Le travail n'est pas un concept isolé, il ne peut s'appréhender que dans un contexte économique, technologique, social, culturel. Les évolutions sur ces plans sont permanentes et considérables et le travail demain, quand le digital ne sera plus discuté mais inclus dans notre nouveau « normal », revêtira des habits très différents de ceux qu'il porte aujourd'hui. Nous sommes entrés dans cette transition, il est alors possible d'en imaginer les ...

Marché du travail ; Intelligence artificielle ; Mutations technologiques ; Robotisation

Plan de classement : B0 Travailler (généralités)

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